Con más de 180 millones de usuarios solo para ChatGPT, la IA generativa ha obtenido una enorme base de usuarios, empleando sus capacidades para todo, desde la productividad personal hasta la creación de contenido y el lanzamiento de nuevas empresas. Cada semana, los estudios muestran que los modelos de IA de generación destacan en tareas que antes se consideraban exclusivas del intelecto humano, como exámenes médicos y legales, torneos de innovación, asesoramiento financiero y análisis de casos de negocios. La llegada de modelos multimodales como GPT-4 y Gemini Advanced eleva aún más estas capacidades, permitiendo más interacciones humanas que nunca, y su incorporación de la Inteligencia artificial en las empresas.
Artículo publicado por la revista de negocios de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania 👉 Cinco mitos sobre la IA generativa que los líderes deberían conocer
A medida que este tren bala tecnológico acelera, considere los cinco mitos descritos a continuación. Estos mitos no pretenden detener el progreso, sino servir como señales de advertencia en el camino hacia la integración de la IA de generación en su organización.
1️⃣ Mito n.º 1: Las herramientas de IA de generación están disponibles de forma gratuita o con un coste mínimo. Desarrollar su propio modelo de IA de generación patentado puede satisfacer mejor las necesidades de su empresa, pero es costoso. Aprovechar soluciones de IA de terceros puede ser más rentable, aunque también requiere inversión.
2️⃣ Mito n.º 2: La IA siempre mejora el desempeño humano. Un estudio de BCG (Cómo las personas pueden crear y destruir valor con la IA generativa) mostró que, aunque GPT-4 mejora el rendimiento en algunas áreas, en otras puede disminuirlo, especialmente con trabajadores menos experimentados. La capacitación en habilidades interpersonales es crucial para trabajar con IA de generación.
3️⃣ Mito n.º 3: Construir el modelo Gen AI es la parte más difícil de la implementación. Personalizar y mantener modelos de IA, así como transformar la forma en que trabajan las personas, son tareas que requieren mucho esfuerzo. La implementación de IA suele demorar entre 6 y 18 meses debido a estos desafíos.
4️⃣ Mito n.º 4: Puedes esperar y ver cómo se desarrolla la IA de generación antes de hacer un movimiento. Esperar puede resultar en perder oportunidades valiosas. La historia muestra que las empresas que no se adaptan rápidamente a las innovaciones tecnológicas pueden quedarse obsoletas.
5️⃣ Mito n.º 5: Invertir en IA de generación automáticamente le brindará una ventaja competitiva. La implementación de IA de generación debe ser continua y estratégica para mantener una ventaja en el mercado. Los datos propietarios son un activo clave para personalizar y optimizar modelos de IA.
Las organizaciones que disipan estos mitos y abrazan la realidad de la IA generativa estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades, impulsar la innovación y mantenerse competitivas en el panorama tecnológico en rápida evolución.
Cómo navegar entre los mitos y dar vida a las soluciones de IA de generación
- Utilizar la planificación de escenarios para anticipar y prepararse para diversos resultados o aplicaciones potenciales de la IA generativa. Una lente de escenario puede ayudar a las empresas a establecer la dirección estratégica correcta y realizar las apuestas correctas que les permitan posicionarse para una variedad de futuros de IA en su industria. Esto podría implicar una combinación de capacidades “sin arrepentimiento” junto con “experimentos” internos y externos para aprender y adaptarse rápidamente. Al emplear este enfoque, las organizaciones pueden mitigar los riesgos, asignar recursos de manera efectiva y garantizar que la estrategia y el portafolio general de IA se alineen con los objetivos y la misión de la organización.
- Priorice las oportunidades de IA de su generación utilizando las “tres R”:
- Responsabilidad: asegúrese de que su empresa haya establecido pautas claras para desarrollar soluciones de IA que sean justas, transparentes, éticas y seguras. Este paso fundamental sienta las bases para una implementación responsable de la IA.
- Fiabilidad: seleccione casos de uso que puedan tolerar el riesgo potencial de errores introducidos por la IA. Comenzar con casos de uso que no son de misión crítica le permite generar impulso y ganar confianza en la fiabilidad de la tecnología con el tiempo.
- ROI: evalúe los beneficios financieros de la solución de IA de generación, junto con las ventajas no financieras, como una mayor satisfacción del cliente, velocidad de comercialización y retención. Considere los costos del ciclo de vida completo para tomar decisiones informadas sobre la propuesta de valor general de la integración de la IA generativa.
- Evalúe la preparación de su organización para la IA en múltiples dimensiones. Esto incluye estrategia, ejecución, innovación y agilidad, utilizando herramientas como el AI Readiness Quotient. Esto ayudará a identificar tanto las fortalezas que se pueden aprovechar como las brechas que deben abordarse para pasar a una organización y un modelo operativo centrados en la IA. Establecer esta línea de base permite medir periódicamente el progreso a lo largo de su viaje hacia la IA.
Los conceptos erróneos sobre la IA de generación pueden nublar las percepciones y obstaculizar una toma de decisiones clara. Las organizaciones que disipan eficazmente los cinco mitos y adopten la realidad de la IA generativa obtendrán una ventaja competitiva. Al aprovechar los conocimientos precisos y la comprensión de la IA generativa, las organizaciones pueden aprovechar las oportunidades, impulsar la innovación y mantenerse por delante de la competencia en el panorama de las tecnologías de IA en rápida evolución.
