Sostenibilidad

En estudioIAmbiental estamos comprometidos con la sostenibilidad mediante la aplicación innovadora de tecnologías avanzadas. Utilizamos análisis de datos ambientales, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) y sistemas de información geográfica (SIG) para elaborar estudios exhaustivos que impulsan la comprensión profunda del entorno y facilitan la toma efectiva de decisiones.

Integramos arquitecturas multiagente y 👉🏼ASISTENTES * especializados en Inteligencia Artificial (IA), accesibles mediante API y la tienda GPT. Estos asistentes ofrecen soluciones precisas, colaborativas y adaptadas específicamente a proyectos en ámbitos como minería, asesoría jurídica, cambio climático y estudios personalizados según las particularidades y requerimientos de cada proyecto.

Para su uso público y desde la tienda de ChatGPT, tenemos a su disposición los siguientes asistentes:

🔗 Asistente para Resumen
🔗 Asistente Redacción Técnica y Jurídica
🔗 Apoyo en Conciliación Extrajudicial
🔗 Crea Tu logotipo

* En modo comercial: licenciamiento ambiental, cambio climático, minería, apoyo jurídico y a la medida según necesidad del cliente.

Experiencia

Con una amplia trayectoria técnica, personalizamos nuestros servicios para reflejar la diferencia de cada cliente. Entendemos que el asesoramiento efectivo no sigue una única fórmula; por ello, nos adaptamos a las necesidades y normativas específicas con modelos a medida que garantizan el cumplimiento y la excelencia en cada proyecto.

¿Porqué elegirnos?

Personalización y Adaptabilidad🛠

Ofrecemos soluciones especializadas, alineadas con los desafíos, normativas y condiciones específicas de cada cliente, garantizando un servicio conforme a sus expectativas y necesidades particulares en ámbitos ambientales, jurídicos, mineros, climáticos y otros sectores relevantes.

Productividad, Eficiencia y Economía💰

Nuestros servicios, respaldados por tecnología de vanguardia y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), están diseñados para maximizar la productividad, mejorar la eficiencia operativa y optimizar los recursos en cada proyecto, generando un ahorro tangible de tiempo y costos.

Experiencia Multidisciplinaria🔬

Contamos con un equipo multidisciplinario que aporta innovación y conocimiento especializado en cada proyecto, lo que permite abordar desafíos complejos desde distintas perspectivas técnicas y sectoriales, incluyendo los ámbitos ambiental, jurídico, minero y climático.

Expertise tecnológico y analítico📚

Aplicamos análisis de datos avanzados, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), tecnología de teledetección y sistemas de información geográfica (SIG) para desarrollar estudios de alta precisión y relevancia, adaptados a las necesidades específicas de cada sector y tipo de proyecto.

Multiagentes IA

Un sistema de multiagentes es una arquitectura compuesta por múltiples aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial, cada una funcionando como un agente individual que utiliza un modelo o LLM, guiado por instrucciones específicas que determinan su comportamiento. Estos agentes tienen acceso a herramientas adicionales que amplían sus capacidades, operando de manera coordinada dentro de un entorno de ejecución dinámico.

Ejemplo Miltiagente Generación de Documentos Técnicos

El diagrama muestra el flujo de trabajo de un sistema multiagente para generar documentos jurídicos. El proceso inicia con un prompt que define el tipo de caso y su semántica clave. Luego se cargan los documentos del caso al vector store y se activa el orquestador. El agente buscador extrae contenido relevante de esos documentos, y el analista consulta en el vector store materiales que lo hacen experto en el tema. Con base en ello, el generador redacta el documento jurídico final, claro y formal.

Asistentes IA

Como siguiente paso en la cadena de valor, desarrollamos asistentes IA configurados bajo el mismo enfoque metodológico, disponibles tanto en versión API como en la tienda de asistentes.

Estos asistentes están diseñados para orientar una vez generado el contenido técnico por el sistema multiagente, guiando con mayor precisión la aplicación, interpretación y elaboración final de entregables especializados.

Por ejemplo, el asistente para proyectos mineros está orientado exclusivamente al contexto normativo CRIRSCO, PTO y la regulación minera vigente, con funciones que abarcan desde la planificación exploratoria hasta la elaboración de reportes técnicos.

Su arquitectura modular replica el flujo de creación de contenido secuencial: análisis estratégico, diseño de estrategias, iteración y redacción, incorporando técnicas como RAG, Chain-of-Thought, Self-Reflection y Estímulo Direccional.

¿Qué diferencia hay entre un sistema multiagente y un asistente IA?

Aunque ambos modelos están orientados a la creación y gestión de contenido técnico especializado, su enfoque, función y momento de uso en el flujo de trabajo son distintos:

Un sistema multiagente está compuesto por varios agentes especializados que colaboran de manera orquestada para descomponer una tarea compleja, recuperar información técnica, analizarla y generar un contenido estructurado. Funciona como un motor de generación y procesamiento técnico a partir de documentos proporcionados por el usuario.
Un asistente IA es una instancia única de interacción, que opera como guía y orientador posterior al contenido generado. Su objetivo es acompañar al usuario en el uso e interpretación de ese contenido, ofreciendo respuestas contextualizadas, sugerencias y validaciones normativas o técnicas en tiempo real.

¿Cómo se complementan?

Ambos modelos se integran dentro de un flujo modular:

El sistema multiagente produce el contenido técnico estructurado y validado.
El asistente IA toma ese contenido como punto de partida y ayuda al usuario a aplicarlo, ajustarlo o interpretarlo dentro del marco normativo o técnico requerido.

¿Qué los hace efectivos?

Su principal fortaleza compartida es que ambos operan sobre datos propios proporcionados por el usuario: normativas, pliegos, manuales técnicos, términos de referencia, entre otros. Esto garantiza que tanto la generación como la orientación estén alineadas con información verificada, contextual y confidencial, adaptada a cada proyecto o cliente.