El IDEAM puso a disposición los escenarios de cambio climático de la Cuarta Comunicación Nacional mediante una guía metodológica, un visor geográfico y archivos descargables. La cantidad de carpetas, tablas y capas ráster puede hacer pensar que su aplicación municipal exige recalcular los escenarios o ejecutar una nueva modelación climática. No es así.
El IDEAM ya realizó el procesamiento climático. En un estudio municipal, el trabajo consiste en identificar los resultados oficiales correspondientes al territorio, interpretarlos sin alterar sus valores y relacionarlos con información local.
La diferencia es fundamental: el municipio no genera un nuevo escenario climático, sino que realiza una aplicación territorial de los escenarios oficiales del IDEAM.
Qué contienen los escenarios del IDEAM
La Guía metodológica GCI-G004, versión 01 del 25 de marzo de 2026, documenta la metodología empleada para elaborar los escenarios.
El proceso utiliza información climática observada, 25 modelos climáticos globales de CMIP6, reducción de escala estadística mediante Delta Q-Q y un ensamble multimodelo ponderado según la representatividad de los modelos en cada píxel.
Los resultados comprenden cuatro trayectorias:
- SSP1-2.6;
- SSP2-4.5;
- SSP3-7.0;
- SSP5-8.5.
Estas trayectorias representan futuros posibles condicionados por diferentes desarrollos socioeconómicos y niveles de forzamiento radiativo. No son pronósticos meteorológicos ni indican cuál futuro ocurrirá. Por esta razón, deben analizarse por separado y no promediarse entre sí.
El periodo histórico de referencia utilizado para calcular los cambios es 1981-2010. Las proyecciones se organizan en cuatro horizontes:
- 2021-2040;
- 2041-2060;
- 2061-2080;
- 2081-2100.
Las variables publicadas incluyen precipitación, temperatura media, temperatura máxima, temperatura mínima, humedad relativa, radiación solar y velocidad del viento. El IDEAM informa una resolución de 10 × 10 km para precipitación, humedad relativa y temperaturas, y de 25 × 25 km para radiación solar y viento.
Por qué existen tantos archivos
Los archivos están separados para conservar la identidad de cada combinación de variable, escenario, horizonte y escala temporal. Por ejemplo:
Cambio_Precipitacion_10-Octubre_SSP126_2021-2040_BOYACÁ.tif
identifica:
- variable: precipitación;
- mes: octubre;
- escenario: SSP1-2.6;
- horizonte: 2021-2040;
- cobertura: Boyacá.
La multiplicación de variables, escenarios, horizontes y meses produce numerosos archivos. Esto no significa que todos deban utilizarse simultáneamente ni que sea necesario abrirlos y modificarlos uno por uno.
El StoryMap de escenarios de cambio climático del IDEAM permite consultar y acceder a los productos. El visor es útil para explorar la información, pero el análisis numérico debe apoyarse en las tablas o en los valores originales de los ráster, no solamente en los colores del mapa.
Qué relación existe entre las tablas y los ráster
Las tablas y los ráster presentan los mismos resultados climáticos mediante formatos diferentes.
El ráster muestra la distribución espacial: cada celda contiene un valor. La tabla relaciona esos valores con un ID, coordenadas de la rejilla, departamentos, municipios, áreas hidrográficas y periodos.
En el ejemplo analizado para Tunja, se consultó el ráster de cambio anual de precipitación del escenario SSP1-2.6 para 2021-2040. En la coordenada aproximada -73,394218; 5,512567, el ráster presentó un valor de 9,1. Este resultado coincide con el registro ID 3024 de la tabla anual, cuyas coordenadas se expresan de manera redondeada como longitud -73,4 y latitud 5,5.
Esta coincidencia demuestra que, para el análisis numérico anual, no es necesario volver a capturar manualmente todos los valores del ráster cuando la tabla ya los proporciona. El ráster conserva cuatro funciones principales:
- mostrar la distribución espacial;
- localizar las celdas relacionadas con el municipio;
- comprobar la correspondencia con la tabla;
- calcular la proporción del municipio cubierta por cada celda, cuando se requiera un valor ponderado.
Ejemplo de aplicación para Tunja
La tabla anual de precipitación correspondiente a SSP1-2.6 identifica cinco celdas asociadas con Tunja: 2924, 2925, 3024, 3025 y 3123. Estas celdas también se relacionan con otros municipios, porque la rejilla climática no coincide con los límites político-administrativos.
Los valores obtenidos son:
| Horizonte | Valores de las cinco celdas | Rango |
|---|---|---|
| 2021-2040 | 8,9; 7,2; 9,1; 7,3; 8,3 | 7,2 % a 9,1 % |
| 2041-2060 | 12,2; 10,3; 12,0; 10,2; 10,2 | 10,2 % a 12,2 % |
| 2061-2080 | 12,6; 10,7; 12,7; 10,6; 10,5 | 10,5 % a 12,7 % |
| 2081-2100 | 10,7; 8,8; 10,9; 8,9; 9,2 | 8,8 % a 10,9 % |
La leyenda oficial del servicio geográfico del IDEAM confirma que los cambios anuales de precipitación de estos escenarios se expresan como porcentajes de aumento o reducción.
En consecuencia, un valor positivo de 9,1 significa que la precipitación media anual proyectada para esa celda durante 2021-2040 presenta un aumento de 9,1 % respecto al periodo de referencia 1981-2010. Si el valor fuera negativo, representaría una reducción porcentual.
Para Tunja, las cinco celdas presentan valores positivos bajo SSP1-2.6 en los cuatro horizontes. La señal aumenta hasta 2061-2080 y posteriormente disminuye en 2081-2100, aunque permanece positiva.
Este resultado no significa que lloverá más todos los años, que aumentará necesariamente el número de días lluviosos ni que se producirán más inundaciones. Los valores comparan promedios climáticos de periodos de 20 años. La distribución durante el año, la intensidad de la lluvia y los eventos extremos requieren otros niveles de información.
Por qué no debe utilizarse un solo píxel
Las coordenadas e ID de la tabla permiten relacionar cada registro con la rejilla climática. No corresponden a estaciones meteorológicas.
La imagen de Tunja muestra que las cinco celdas intersectan el municipio en proporciones diferentes. Algunos puntos de referencia de la rejilla aparecen fuera del límite municipal, aunque la celda asociada sí alcanza una parte de Tunja. Esto explica por qué el campo Municipios puede incluir varios nombres para un mismo ID.
No sería correcto utilizar exclusivamente el valor 9,1 del ID 3024 como resultado de todo el municipio. Tampoco debe asumirse que el promedio simple de las cinco celdas constituye un promedio municipal oficial, porque les otorgaría el mismo peso aunque cubran superficies diferentes de Tunja.
Existen dos opciones técnicamente válidas:
- presentar los cinco valores y su rango espacial, sin producir una cifra municipal única;
- calcular un promedio ponderado según la superficie de Tunja cubierta por cada celda.
La ponderación no modifica los resultados climáticos. Únicamente ajusta la participación de cada celda en función del área municipal que representa. Para realizarla se requiere intersectar la rejilla con el límite oficial de Tunja y calcular las superficies resultantes.
Mientras no se efectúe esa operación, el rango entre las cinco celdas es una representación más transparente que un promedio simple.
Qué aportan los datos anuales
Los datos anuales son el punto de partida más adecuado para un PIGCCT. Permiten identificar:
- el sentido general del cambio;
- su magnitud;
- la evolución entre horizontes;
- las diferencias entre SSP;
- la variación espacial entre las celdas relacionadas con el municipio.
La gráfica anual puede presentar los cuatro horizontes en el eje horizontal y el cambio porcentual de precipitación en el eje vertical. Las cinco celdas pueden representarse mediante líneas independientes o mediante una franja delimitada por el valor mínimo y máximo.
Cuando se incorporen los demás SSP, una gráfica adicional podrá comparar los cuatro escenarios. Cada escenario debe conservar su propia línea. No corresponde obtener una línea promedio entre SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5.
Qué aportan los datos estacionales
Las tablas denominadas estacionales agrupan los meses así:
- DEF: diciembre, enero y febrero;
- MAM: marzo, abril y mayo;
- JJA: junio, julio y agosto;
- SON: septiembre, octubre y noviembre.
Aunque cada agrupación comprende tres meses, no corresponde exactamente a los trimestres calendario. DEF, por ejemplo, integra diciembre de un año con enero y febrero del siguiente.
Estos datos permiten establecer si el cambio anual se distribuye durante todo el año o se concentra en determinados periodos. Pueden ser útiles para analizar disponibilidad hídrica, actividades agropecuarias, condiciones relacionadas con incendios, erosión o movimientos en masa.
No obstante, DEF, MAM, JJA y SON son agrupaciones climatológicas convencionales y no necesariamente coinciden con las temporadas secas y lluviosas locales de Tunja. Su interpretación debe contrastarse con el ciclo histórico regional.
Una gráfica estacional puede utilizar las cuatro agrupaciones en el eje horizontal y una línea por horizonte. De esta forma se identifican periodos con aumentos, disminuciones o cambios de dirección.
Qué aportan los datos mensuales
Las tablas mensuales muestran el comportamiento de enero a diciembre. Son útiles cuando una decisión depende del momento del año en que se proyecta el cambio.
Pueden utilizarse como insumo para estudiar:
- abastecimiento y almacenamiento de agua;
- calendarios agrícolas y necesidades de riego;
- meses con posibles déficits o excesos de precipitación;
- condiciones climáticas relacionadas con incendios;
- periodos relevantes para ecosistemas o salud pública;
- programación temporal de medidas de adaptación.
La gráfica mensual más clara presenta los doce meses en el eje horizontal y una línea por horizonte. También debe incluir una línea horizontal en cero para distinguir aumentos y disminuciones.
La unidad y la referencia temporal deben verificarse en los metadatos de cada archivo mensual o estacional. La leyenda consultada confirma expresamente el porcentaje para las capas anuales de precipitación, pero esa verificación debe mantenerse para cada tipo de producto utilizado.
Los cambios mensuales no deben sumarse ni promediarse para reproducir el cambio anual. Cada mes tiene una precipitación histórica diferente y el IDEAM ya proporciona el resultado anual calculado. Por ello, el dato anual debe tomarse directamente de su tabla correspondiente.
Los resultados mensuales tampoco permiten determinar por sí solos lluvias máximas diarias, tormentas, inundaciones o deslizamientos. Estos fenómenos requieren series diarias o subdiarias y análisis hidrológicos, hidráulicos o geomorfológicos específicos.
Cómo incorporar los resultados en un PIGCCT
La Guía para la formulación e implementación de los PIGCCT ubica el análisis del clima futuro dentro del perfil territorial. Los escenarios deben relacionarse con las dinámicas clima-territorio, los efectos futuros, los elementos expuestos y el análisis de vulnerabilidad y riesgo.
Una ruta municipal proporcionada sería:
- Analizar las tablas anuales de los cuatro SSP.
- Identificar las celdas relacionadas con el municipio.
- Reportar los valores oficiales, sus rangos y distribución espacial.
- Utilizar los resultados estacionales para reconocer contrastes dentro del año.
- Examinar los datos mensuales en los sectores que realmente requieran ese detalle.
- Relacionar la señal climática con población, infraestructura, recursos hídricos, ecosistemas y actividades económicas.
- Incorporar las limitaciones de resolución y las fuentes de incertidumbre.
- Formular medidas que puedan justificarse frente a diferentes escenarios.
Los datos del IDEAM representan la señal climática futura. No contienen por sí solos la exposición, sensibilidad o capacidad adaptativa del territorio. En consecuencia, un mapa de cambio de precipitación no debe denominarse mapa de vulnerabilidad o riesgo.
Por ejemplo, un aumento de la precipitación media no demuestra automáticamente un incremento de las inundaciones. Esa conclusión requiere información sobre intensidad de la lluvia, drenaje, pendientes, suelos, ocupación, hidrología y antecedentes de eventos. Del mismo modo, una reducción de precipitación no permite afirmar directamente que disminuirán los caudales sin un análisis hidrológico.
Visor, tablas y ráster: una función diferente para cada producto
La aplicación puede resumirse así:
El visor permite explorar; las tablas permiten analizar; los ráster permiten localizar, representar y ponderar; el PIGCCT interpreta las implicaciones territoriales.
El visor puede ser suficiente para una aproximación general. Las tablas anuales permiten desarrollar una caracterización municipal trazable sin procesar centenares de archivos. Los ráster se necesitan cuando se pretende representar la distribución espacial o calcular cuánto territorio municipal cubre cada celda. Los datos estacionales y mensuales sirven para explicar la distribución temporal y alimentar análisis sectoriales.
La utilidad de los escenarios no depende de transformar más los datos, sino de conservar la integridad de los resultados oficiales, mantener separados los cuatro SSP y reconocer los límites de la información.
En territorios con topografía compleja, una rejilla de 10 o 25 km puede no representar microclimas, laderas o sectores específicos. En estos casos, los escenarios del IDEAM continúan siendo el marco oficial de referencia, pero ciertas decisiones pueden requerir información local y estudios complementarios.
El principal aporte de estos productos no es producir una cifra única para cada municipio. Es permitir que la planificación territorial examine diferentes futuros posibles, identifique señales climáticas relevantes y formule medidas justificadas con información verificable.