A corte agosto de 2026, el panorama de la inteligencia artificial en Colombia muestra una evolución perceptible. El país mantiene una fuerte dinámica de formación y adopción de herramientas generativas, pero comienzan a consolidarse también infraestructura, lineamientos técnicos, modelos regionales, agentes especializados y aplicaciones integradas a procesos institucionales y empresariales.
En Boyacá esta transición resulta especialmente visible por la combinación de iniciativas gubernamentales, universidades, laboratorios tecnológicos y primeras aplicaciones empresariales.
El criterio planteado a comienzos de 2026 se mantiene: el nivel de desarrollo de la IA no debería medirse únicamente por la disponibilidad de asistentes conversacionales, sino por su capacidad para incorporarse de forma útil y controlada a procesos reales.
1. Colombia fortalece política, seguridad y capacidades propias
El CONPES 4144 de 2025 continúa siendo el principal marco de política pública para inteligencia artificial en Colombia, con una hoja de ruta hasta 2030 relacionada con gobernanza, infraestructura y datos, talento, gestión de riesgos y adopción sectorial.
Durante 2026 aparecieron instrumentos más operativos. En abril, MinTIC incorporó al Modelo de Seguridad y Privacidad de la Información —MSPI— lineamientos específicos para sistemas de IA en entidades públicas. Estos abarcan diseño, desarrollo, implementación, operación y mantenimiento, e incluyen gestión de riesgos, protección de datos, monitoreo, análisis de anomalías y pruebas de robustez.
También se produjo un avance estratégico el 8 de mayo de 2026, cuando Colombia anunció su vinculación oficial a LatamGPT, como parte de la Misión de Transformación Digital 2030.
LatamGPT ya no es únicamente una iniciativa en construcción. El proyecto dispone de modelos y recursos orientados a una mejor representación lingüística y cultural latinoamericana, lo que abre posibilidades de investigación, adaptación y especialización regional.
El cambio frente a comienzos del año es importante: Colombia empieza a combinar política pública, seguridad, infraestructura y participación en desarrollos tecnológicos regionales.
2. La ANLA muestra una aplicación institucional más avanzada
Uno de los casos nacionales más relevantes se encuentra en la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales —ANLA—.
Su Plan de Acción Institucional 2026 incluye un Grupo de Arquitectura Institucional TI e Inteligencia Artificial y establece, entre sus indicadores, un incremento del 60 % en consumo de IA generativa, 20 nuevos agentes en producción y 22 productos mínimos viables llevados a piloto.
Esto resulta particularmente significativo porque la IA deja de aparecer como una herramienta experimental independiente y comienza a incorporarse dentro de una arquitectura institucional.
En una autoridad encargada de evaluar y hacer seguimiento a proyectos ambientales, esta evolución puede tener aplicaciones en recuperación y organización de información, consultas especializadas, estructuración documental, análisis de antecedentes y automatización de tareas.
No significa automatizar las decisiones ambientales. Significa que empiezan a construirse capacidades institucionales para utilizar IA dentro del proceso técnico y administrativo.
3. Boyacá amplía su infraestructura de inteligencia artificial
Boyacá presenta avances que ya permiten hablar de un ecosistema regional en formación.
El principal desarrollo es NovaIA, Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial inaugurado en febrero de 2026 en la UPTC mediante una alianza con Indra Group, Tecnológico de Monterrey y otros actores.
Su propósito es desarrollar investigación aplicada, formar talento y transferir soluciones hacia sectores como energía, salud, servicios financieros, industria y telecomunicaciones. Opera además como laboratorio de innovación y prototipado.
Durante marzo ya se realizaron actividades con estudiantes, docentes y empresarios mediante retos de innovación y demostraciones de aplicaciones reales, con participación de empresas tecnológicas.
En junio se sumaron los SandBox IA Lab de Tunja y Duitama, dotados con infraestructura tecnológica, conectividad avanzada y herramientas para formación en inteligencia artificial, programación y ciencia de datos. En su primera etapa benefician a más de 120 estudiantes y miembros de comunidades educativas.
También se puso en marcha Entrena Boyacá, estrategia con Amazon Web Services que plantea ofrecer formación gratuita en inteligencia artificial, nube y competencias digitales a 15.000 personas.
La región está pasando así de actividades aisladas de capacitación hacia una combinación de:
- formación;
- infraestructura;
- prototipado;
- investigación aplicada;
- conexión con empresas.
4. Las universidades de Boyacá adquieren un papel más visible
La evolución regional no depende únicamente de NovaIA.
UPTC
La Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia concentra actualmente la infraestructura más visible mediante NovaIA.
Además del centro de excelencia, en 2026 ofrece programas de educación continuada en Inteligencia Artificial Aplicada, Automatización de Procesos con IA y Diseño de Metaprompting para IA Generativa. Algunos de estos programas se desarrollan conjuntamente con el Tecnológico de Monterrey.
Esto amplía el alcance desde la formación básica hacia capacidades para diseñar e implementar soluciones empresariales.
Universidad de Boyacá
La Universidad de Boyacá presenta una trayectoria diferente, pero también relevante.
A través del Instituto de Estudios del Futuro —IEF— y su Lab_IA, ha venido desarrollando actividades de formación, experimentación y apropiación de inteligencia artificial.
En febrero de 2026 inició una ruta de formación específica en creación de agentes de IA desde cero, dirigida a estudiantes, docentes, administrativos y egresados.
El AI Pitch del IEF ha avanzado hacia la presentación de prototipos funcionales y modelos de negocio basados en IA desarrollados por estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Mecatrónica para responder a problemas reales.
Durante el segundo semestre continuaron las denominadas Rutas IA en la UdeB, incorporando formación en generación de contenidos mediante IA generativa.
La Universidad también adoptó en 2026 un formato institucional para declarar el uso de inteligencia artificial, señal de que la tecnología comienza a integrarse no solo a la enseñanza, sino también a sus mecanismos de gobernanza académica.
Universidad Santo Tomás – Tunja
La Universidad Santo Tomás, Seccional Tunja, presenta otro componente importante: formación profesional directamente especializada.
Cuenta con el programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, orientado a ciencia de datos, analítica avanzada, aprendizaje automático, IA e Industria 4.0.
Además, desde 2025 dispone de lineamientos específicos para el uso ético y transparente de IA en procesos académicos e investigativos.
En 2026, junto con la Cámara de Comercio de Tunja, puso en marcha POTENCIA UP, iniciativa dirigida a 70 empresarios de Boyacá que incorpora innovación e inteligencia artificial dentro de rutas de transformación empresarial.
Esto introduce un componente importante que antes era poco visible: la transferencia desde la universidad hacia empresas regionales.
5. De aprender a usar IA a aplicarla en procesos
Los avances anteriores permiten identificar diferentes niveles de madurez.
Una primera etapa consiste en enseñar a utilizar herramientas generativas.
Una segunda implica desarrollar prototipos, agentes o automatizaciones.
Una tercera comienza cuando estas capacidades se conectan con procesos productivos, institucionales o profesionales concretos.
Boyacá muestra actualmente elementos de los tres niveles.
La Universidad de Boyacá trabaja en apropiación, agentes y prototipado; Santo Tomás combina formación profesional y transferencia empresarial; la UPTC, mediante NovaIA, busca desarrollar soluciones aplicadas e investigación con conexión directa hacia sectores económicos.
Los SandBox IA Lab y Entrena Boyacá amplían paralelamente la base de talento que podría alimentar este ecosistema.
6. IA en procesos técnicos y regulados
Un campo de especial interés en Colombia es la incorporación de modelos de lenguaje dentro de procesos que dependen de grandes cantidades de documentación, normas y datos especializados.
El avance de la ANLA hacia agentes y arquitecturas de IA constituye una señal relevante en el sector ambiental.
En este tipo de actividades, la IA puede apoyar tareas como:
- localizar y recuperar información;
- organizar repositorios documentales;
- contrastar requisitos con evidencia;
- estructurar borradores;
- detectar inconsistencias;
- relacionar información entre documentos;
- apoyar procesos de revisión.
Estas capacidades tienen aplicación potencial en ambiente, minería, ordenamiento territorial, derecho, ingeniería, energía y otros sectores sometidos a requisitos técnicos o regulatorios.
En Boyacá existen también desarrollos privados especializados. estudioIAmbiental viene aplicando modelos de lenguaje, recuperación documental y herramientas de automatización en la producción y revisión de estudios ambientales, mineros y territoriales, manteniendo validación profesional.
Es una experiencia puntual dentro de una dirección que empieza a ser más visible en Colombia: integrar la IA al proceso técnico, y no solamente utilizarla como generador de texto.
7. Qué falta por consolidar
A pesar de los avances, todavía existe una diferencia importante entre formación, prototipado y aplicación productiva.
En Boyacá hay una expansión rápida de cursos, laboratorios y capacidades institucionales, pero la información pública sobre soluciones de IA ya desplegadas en empresas regionales, resultados medibles, productividad obtenida o sistemas especializados en operación continúa siendo limitada.
También persisten retos relacionados con:
- calidad y disponibilidad de datos;
- seguridad y privacidad;
- evaluación objetiva de resultados;
- actualización de fuentes;
- costos de implementación;
- responsabilidad profesional;
- transferencia efectiva entre universidad y empresa.
La siguiente etapa dependerá menos de cuántas personas aprendan a utilizar un modelo y más de cuántas soluciones logren incorporarse de forma sostenible a procesos reales.
Conclusión
A agosto de 2026, Colombia muestra una transición gradual desde la adopción general de inteligencia artificial hacia capacidades más estructuradas.
MinTIC avanza en seguridad y gobernanza; Colombia se integra a LatamGPT; y entidades como la ANLA comienzan a desarrollar arquitecturas con agentes y productos de IA aplicados a sus funciones.
Boyacá presenta una evolución especialmente interesante. UPTC-NovaIA, Universidad de Boyacá y Universidad Santo Tomás Tunja representan tres aproximaciones complementarias: investigación y transferencia, experimentación y apropiación, y formación profesional con conexión empresarial.
A ellas se suman SandBox IA Lab y Entrena Boyacá, ampliando infraestructura y formación tecnológica.
El reto ya no consiste únicamente en aprender a utilizar inteligencia artificial. El siguiente nivel es convertir esas capacidades en soluciones especializadas, verificables y útiles para los sectores productivos y las instituciones de la región.