Enfoque en Modelos de Lenguaje (LLM) – a corte febrero 2026
La inteligencia artificial en Colombia ha evolucionado desde una fase predominantemente exploratoria hacia una etapa de consolidación institucional, expansión territorial y adopción sectorial diferenciada. En el caso específico de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), el país evidencia un ecosistema en proceso de maduración, caracterizado por avances normativos, fortalecimiento académico, instalación progresiva de infraestructura regional y primeras implementaciones productivas en sectores regulados.
El estado del arte a 2026 no puede evaluarse únicamente por la presencia de asistentes conversacionales visibles al público. Debe analizarse en términos de gobernanza, capacidades técnicas instaladas, integración con procesos productivos reales y nivel de control metodológico en los despliegues. Este documento sintetiza dicha situación con énfasis en política pública, investigación, transferencia tecnológica y capacidades específicas en Boyacá.
1. Marco institucional IA en Colombia
Colombia formalizó una política específica de Inteligencia Artificial mediante el CONPES 4144 (2025), que define una hoja de ruta hasta 2030 con inversión proyectada cercana a 479.000 millones de pesos. La política se estructura en cinco ejes estratégicos: gobernanza y ética, infraestructura y datos, talento y capacidades, mitigación de riesgos y adopción sectorial.
Este instrumento consolida avances iniciados con el CONPES 3975 (2019), pero introduce una orientación explícita hacia sistemas basados en datos masivos, automatización avanzada y modelos generativos, incluyendo LLM. Se observa una transición desde lineamientos habilitadores generales hacia una política con metas, responsables institucionales y seguimiento programático.
Paralelamente, el Ministerio TIC publicó una Guía Ética para la implementación y uso de sistemas de IA en entidades públicas, estableciendo principios de transparencia, trazabilidad, explicabilidad, control de riesgos y supervisión humana obligatoria. Estos elementos son particularmente relevantes para despliegues de LLM en contextos de decisión administrativa o soporte regulatorio.
El país avanza además en iniciativas legislativas orientadas a regular de manera específica el desarrollo y uso de IA. Aunque el marco normativo definitivo continúa en construcción, la señal es clara: la adopción tecnológica estará progresivamente acompañada de exigencias formales en gestión de riesgos y responsabilidad.
2. Adopción en el sector público
La modernización digital del Estado incluye la integración de asistentes virtuales en portales gubernamentales para orientación ciudadana y gestión de trámites. Estas implementaciones evidencian una fase inicial de adopción de modelos conversacionales basados en IA generativa.
No obstante, desde una perspectiva técnica, persiste una brecha de transparencia arquitectónica. La información pública disponible sobre corpus de entrenamiento, mecanismos de actualización, métricas de desempeño, control de alucinaciones y trazabilidad de respuestas es limitada. Esto dificulta evaluar su madurez como implementaciones LLM de referencia y su capacidad de escalar hacia funciones más críticas.
El estado del arte en el sector público, por tanto, se caracteriza por una adopción visible pero aún en fase de consolidación técnica, con énfasis creciente en gobernanza y uso responsable.
3. Investigación y transferencia tecnológica
El ecosistema académico colombiano mantiene concentración en universidades con infraestructura robusta y producción científica internacional. Centros de investigación en Bogotá y Medellín lideran publicaciones en IA aplicada, particularmente en salud, visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.
En términos de transferencia tecnológica, Medellín consolidó nuevamente el Centro para la Cuarta Revolución Industrial, conectado a la red global del Foro Económico Mundial, con líneas estratégicas en IA, govtech y transformación digital responsable. Este nodo actúa como espacio de articulación entre política pública, empresa e investigación.
A nivel latinoamericano, el proyecto Latam‑GPT constituye una señal estratégica relevante. El desarrollo de un modelo abierto entrenado con datos regionales y gobernanza explícita de licencias y trazabilidad fortalece la autonomía tecnológica y reduce dependencia de infraestructuras exclusivamente extranjeras. Más allá del tamaño del modelo, el valor radica en la construcción de infraestructura lingüística contextualizada y en la definición de estándares regionales de entrenamiento responsable.
4. Boyacá: descentralización, formación y capacidad instalada
La dinámica regional en Boyacá muestra una combinación estructurada de formación masiva, instalación de capacidad de transferencia y articulación con actores productivos.
En formación, la estrategia Ruta IA 2025 impulsa alfabetización en inteligencia artificial con cobertura proyectada para los 123 municipios del departamento, iniciando en 14 localidades. El modelo contempla dos etapas: fundamentos en IA y desarrollo de proyectos prácticos orientados a resolver necesidades locales, con énfasis en pensamiento crítico, ética y uso responsable.
En educación básica, programas como Impacto Maker buscan integrar IA en aulas, reducir brechas digitales y fortalecer innovación e inclusión, articulando esfuerzos departamentales con aliados externos y respaldo institucional nacional.
En capacidad de transferencia, el Centro de Excelencia NovaIA en Tunja introduce infraestructura especializada en IA generativa, gobierno de datos e infraestructura segura. La alianza entre academia, industria y gobierno departamental configura un nodo regional con potencial de prototipado aplicado y formación avanzada, incluyendo entrenamiento en técnicas de metaprompting y despliegue controlado de modelos generativos.
La articulación empresarial se fortalece mediante la conexión con agendas nacionales como Colombia 4.0 y actividades de capacitación promovidas por el SENA, orientadas a productividad y transformación digital.
El resultado es una transición desde iniciativas aisladas hacia un ecosistema con masa crítica, infraestructura y mecanismos de conexión entre talento, academia, gobierno y empresa.
5. LLM para documentación técnica regulada: oferta del sector privado en Colombia y Boyacá
El sector privado colombiano comienza a consolidar oferta especializada en LLM para generación, revisión y control de documentos técnicos regulados. Estas soluciones integran arquitecturas RAG, repositorios normativos curados, control de versiones y validación experta, superando el enfoque de simple redacción asistida.
A nivel nacional, empresas de transformación digital y analítica avanzada como Globant, Endava, PSL (Perficient Latin America) y Pragma desarrollan soluciones de automatización documental y cumplimiento basadas en IA generativa para sectores regulados como energía, infraestructura, financiero y ambiental. Estas implementaciones suelen integrarse con gestores documentales corporativos y sistemas ERP, permitiendo extracción estructurada de requisitos regulatorios y generación asistida con trazabilidad de fuente.
En la región de Boyacá, la oferta es más especializada y orientada a nichos regulatorios concretos. Destaca estudioiambiental como actor regional que aplica LLM y sistemas multiagente en estudios ambientales, mineros y territoriales, bajo un esquema de recuperación normativa trazable, estructuración automatizada del documento y validación técnica humana obligatoria.
A diferencia de integradores TI generalistas, estudioiambiental se posiciona en un nicho específico de documentación regulatoria con alto costo de error técnico y jurídico. Su propuesta se centra en:
– Especialización normativa sectorial en ambiental, minero y ordenamiento territorial.
– Producción documental regulatoria auditable y estructurada. – Integración explícita de IA con responsabilidad profesional experta.
Con base en la evidencia pública disponible a 2026, no se identifican otras empresas en Boyacá con oferta explícita y especializada en LLM aplicados específicamente a documentación técnica regulada bajo este mismo esquema metodológico.
6. Aplicaciones LLM en sectores regulados
El estado del arte en LLM no se limita a asistentes conversacionales. La tendencia nacional e internacional muestra migración hacia arquitecturas RAG, integración con bases documentales internas, control de acceso a fuentes autorizadas y sistemas multiagente especializados.
En sectores regulados el valor diferencial de los LLM radica en el anclaje a normativa verificable, el control de coherencia entre capítulos y matrices, la reducción de reprocesos derivados de inconsistencias y el soporte estructurado para revisión técnica humana.
En Boyacá, la implementación de estas arquitecturas por actores privados como estudioiambiental constituye un caso de aplicación productiva que conecta capacidades regionales con necesidades regulatorias concretas. La adopción no se limita a experimentación tecnológica, sino que se inserta en procesos reales de elaboración documental.
7. Brechas estructurales
A pesar de los avances institucionales y empresariales, el estado del arte evidencia desafíos persistentes.
Entre los principales se encuentran la calidad y normalización de datos institucionales, la ausencia de inventarios documentales estructurados en muchas organizaciones, la gestión de riesgos de sesgo y alucinación en modelos generativos y la sostenibilidad operativa asociada a infraestructura y costos de cómputo.
Asimismo, la falta de métricas públicas comparables sobre desempeño de sistemas LLM desplegados limita la evaluación objetiva del nivel de madurez nacional.
La adopción viable y escalable de LLM requiere políticas internas claras, inventario de fuentes autorizadas, control de versiones, auditoría periódica del desempeño del sistema y delimitación explícita de responsabilidad profesional.
Conclusión
Colombia se encuentra en una fase de consolidación estratégica en inteligencia artificial, con transición desde habilitadores generales hacia una política específica y marcos regulatorios en desarrollo. La evolución institucional proporciona un entorno más predecible para adopciones empresariales y académicas.
Boyacá destaca como territorio con señales claras de descentralización tecnológica, fortalecimiento institucional y articulación productiva. La combinación de formación masiva, capacidad instalada de transferencia y casos aplicados en sectores regulados configura un ecosistema regional emergente.
En el ámbito de los LLM, el estado del arte no se define por la mera existencia de asistentes conversacionales, sino por la integración de arquitecturas controladas, trazables y supervisadas en procesos productivos reales.
La ingeniería documental asistida por IA constituye uno de los casos de aplicación más sólidos en sectores regulados, siempre que la tecnología opere como infraestructura de apoyo, con gobernanza explícita y validación experta obligatoria.