La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación rápidamente. Para guiar su implementación responsable e inclusiva, se presentan siete principios clave que orientan su uso en beneficio de todos los estudiantes. Estos principios se articulan dentro de la iniciativa TeachAI, liderada por Code.org, ETS, ISTE, Khan Academy y el Foro Económico Mundial, con el apoyo de más de 60 organizaciones, gobiernos y expertos. TeachAI busca aumentar la conciencia, crear comunidad y orientar políticas educativas sobre IA.
Cada principio ofrece preguntas, descripciones y ejemplos que facilitan su aplicación. Al integrar estos principios, los sistemas educativos no solo aprovechan los beneficios de la IA, sino que protegen sus valores fundamentales, promoviendo una visión crítica y ética. La IA debe entenderse no como sustituto, sino como herramienta estratégica para enriquecer y fortalecer la enseñanza y el aprendizaje.
👉 Teach AI. Empowering educators to teach with and about AI
👉 Principles for AI in Education
A continuación, se presenta una visión general de estos principios.
1. Propósito: usar la IA para ayudar a todos los estudiantes a alcanzar sus metas educativas
La IA debe alinearse con los valores y metas de la comunidad educativa, promoviendo el bienestar, el aprendizaje y la equidad. Más que prohibir su uso, se recomienda integrarla como herramienta de apoyo, garantizando acceso equitativo y reduciendo la brecha digital. Esto implica considerar no solo la disponibilidad tecnológica, sino también el acompañamiento pedagógico, la formación docente y las políticas de inclusión que permitan que la IA beneficie a toda la diversidad del alumnado, incluyendo a quienes enfrentan barreras lingüísticas, culturales o socioeconómicas.
Preguntas clave:
- ¿Cómo alineamos el uso de IA con nuestra visión educativa?
- ¿Cómo reducimos la brecha digital entre estudiantes con acceso desigual?
- ¿Cómo garantizamos la inclusión cultural, lingüística y de necesidades diversas?
Ejemplo: El distrito escolar de Lower Merion, Pensilvania, decidió no prohibir la IA, sino usarla como oportunidad para aprender y crecer.
Consideraciones: La IA puede personalizar aprendizajes, apoyar la creatividad y facilitar la traducción. Sin embargo, requiere medidas contra el plagio, los sesgos y la desinformación, capacitando a docentes y estudiantes en su uso ético y crítico.
2. Conocimiento: promover la alfabetización en IA para todos los estudiantes
La educación en IA debe incluir su funcionamiento, implicaciones éticas y su impacto en la sociedad. Además de comprender cómo operan estas tecnologías, los estudiantes deben explorar sus alcances, limitaciones y desafíos, incluyendo los riesgos de sesgos, privacidad y desinformación. Enseñar sobre IA fomenta el pensamiento crítico, la resolución de problemas y desarrolla competencias digitales avanzadas que preparan a los estudiantes para futuros trabajos relacionados y para una participación ciudadana informada en una sociedad tecnológica.
Preguntas clave:
- ¿Cómo integramos la enseñanza de IA en el currículo?
- ¿Cómo ayudamos a los estudiantes a evaluar críticamente los contenidos generados por IA?
Ejemplo: Un distrito escolar implementa talleres de alfabetización digital sobre IA y sus riesgos éticos.
Consideraciones: Promover la comprensión de IA ayuda a detectar desinformación, respetar derechos de autor y fomentar el uso responsable de tecnologías.
3. Agencia: mantener la decisión humana en los procesos educativos
La IA debe apoyar, no reemplazar, el juicio humano. Docentes y estudiantes deben conservar su capacidad de tomar decisiones educativas informadas, utilizando la IA como herramienta complementaria. Además, es fundamental que esta colaboración con la tecnología se acompañe de formación crítica que permita identificar limitaciones, sesgos o errores de la IA, garantizando que las decisiones educativas sigan basadas en criterios pedagógicos y éticos sólidos.
Preguntas clave:
- ¿Cómo aseguramos que la IA potencie, y no sustituya, el papel docente?
- ¿Qué salvaguardias implementamos para evitar una dependencia excesiva de la IA?
Ejemplo: Un colegio revisa todo contenido generado por IA antes de aplicarlo en el aula.
Consideraciones: Es crucial mantener a las personas en el centro del proceso educativo, revisando críticamente las sugerencias y decisiones derivadas de IA.
4. Ética: identificar y mitigar los riesgos de la IA en la educación
El uso ético de la IA implica reconocer sus riesgos: sesgos, violaciones de privacidad, desinformación o discriminación. Para abordarlos, deben establecerse políticas claras, procesos de revisión periódica, protocolos de actuación ante incidentes y mecanismos de participación de la comunidad educativa. Estas acciones buscan garantizar un uso justo, seguro y transparente, alineado con principios de equidad, inclusión y respeto a los derechos fundamentales.
Preguntas clave:
- ¿Qué mecanismos de supervisión aplicamos para mitigar riesgos éticos de la IA?
- ¿Cómo protegemos la privacidad de estudiantes y docentes frente a tecnologías de vigilancia?
Ejemplo: Un distrito escolar adopta una política de evaluación ética para toda herramienta de IA antes de su implementación.
Consideraciones: La ética debe ser transversal en el uso de IA, incorporando transparencia, equidad y respeto a los derechos de todas las personas.
5. Integridad: fomentar el uso responsable y honesto de la IA
La IA plantea desafíos en torno al plagio, la desinformación y la manipulación. Es esencial enseñar a los estudiantes a usarla de forma ética, citando sus aportes, reconociendo sus limitaciones y comprendiendo las consecuencias de un uso indebido. Esto incluye fomentar habilidades para diferenciar la autoría propia de la asistida por IA, promover la honestidad académica y cultivar una cultura de responsabilidad y pensamiento crítico frente a los contenidos generados por estas herramientas.
Preguntas clave:
- ¿Cómo enseñamos a los estudiantes a reconocer y declarar el uso de IA?
- ¿Qué estrategias reducimos para disminuir el plagio mediado por IA?
Ejemplo: Un centro educativo rediseña sus evaluaciones priorizando procesos de creación y reflexión personal sobre los productos finales.
Consideraciones: Las políticas sobre IA deben promover la transparencia en su uso, fomentando la rendición de cuentas y la integridad académica.
6. Acceso: garantizar que todos los estudiantes puedan beneficiarse de la IA
La equidad en el acceso a la IA es esencial para evitar ampliar la brecha digital. Esto implica asegurar conectividad, dispositivos y formación digital básica para todos los estudiantes, así como brindar apoyo técnico, asesoría continua y entornos seguros de aprendizaje donde el uso de estas herramientas esté acompañado de orientación pedagógica y oportunidades de práctica supervisada.
Preguntas clave:
- ¿Qué acciones tomamos para asegurar acceso equitativo a las herramientas de IA?
- ¿Cómo integramos la IA en los planes de tecnología educativa del distrito?
Ejemplo: Un programa escolar distribuye dispositivos y acceso a internet en zonas rurales, junto con formación en habilidades digitales.
Consideraciones: Prohibir la IA puede aumentar las desigualdades; en su lugar, debe garantizarse un acceso seguro, inclusivo y supervisado.
7. Responsabilidad: monitorear y evaluar continuamente el uso de IA
La implementación de IA debe incluir mecanismos de monitoreo, evaluación y mejora continua, involucrando a toda la comunidad educativa y fomentando su participación activa en la identificación de oportunidades, la detección de riesgos y la propuesta de mejoras. Este proceso debe ser sistemático, transparente y adaptativo, permitiendo ajustes en función de la evolución tecnológica y las necesidades educativas.
Preguntas clave:
- ¿Cómo evaluamos el impacto de la IA en el aprendizaje y la enseñanza?
- ¿Qué procesos establecemos para actualizar las políticas de uso de IA?
Ejemplo: Un distrito escolar crea un comité mixto de docentes, estudiantes y familias para revisar periódicamente las prácticas de IA.
Consideraciones: La responsabilidad compartida garantiza que la IA evolucione alineada con las necesidades educativas y éticas, adaptándose a los cambios tecnológicos.